<div dir="ltr">Queríamos comunicarles que estamos lanzando proyectos de IA con Abuelas de Plaza de Mayo. Coordinado por  Abuelas, investigadorxs del DC y UNSAM, el Centro Interinstitucional de Datos (UBA) y Quantit.<div><div><span class="gmail_signature_prefix"><br></span></div><div>Estos proyectos están destinados a brindar o mejorar herramientas de búsqueda a través de la Inteligencia artificial, para hacerlas más efectivas. Desde su nacimiento, Abuelas ha resuelto 137 casos, pero aún busca a alrededor de 300 nietxs que continúan con su identidad sustituida y heredan a sus hijxs esa filiación falsa.<br> <br>Estamos en la búsqueda de tres estudiantes / científicxs de datos apasionadxs que quieran participar en los proyectos.<br><br>Los proyectos pueden enmarcarse como tesis de licenciatura en alguna carrera de exactas bajo la dirección de investigadorxs expertxs en los temas.<br><br><b>Perfil de lxs interesadxs:</b><br>-Experiencia en NLP, Machine Learning o Computer Vision (cuenta haber cursado materias en el tema).<br>-Tener iniciativa y proactividad.<br>-Tenes disponibilidad horaria de ~16hs semanales.<br>-Tener mucho compromiso con el proyecto.<br> <br>El proyecto se realizará en <b>modalidad presencial </b>en la casa de Abuelas de Plaza de Mayo (Virrey Cevallos 592,CABA ). Dada la sensibilidad de la fuente de datos, los datos no podrán ser extraídos de la casa de Abuelas.<br><br><b>Descripción de los proyectos</b><br>1)  Digitalización y Análisis de Cuerpo Documental: Este primer objetivo se centra en la integración de tecnologías de Inteligencia Artificial para la digitalización (OCR) y análisis eficiente de documentos históricos. La fusión de estas fuentes de datos y su cruzamiento con los registros existentes y los Casos en investigación abiertos y resueltos permitirá el acceso a dicha información por parte de los equipos comprometidos con la búsqueda.</div><div><br>2) Enriquecimiento de la Base de Datos mediante Extracción de Entidades: El segundo objetivo se concentra en mejorar las capacidades analíticas mediante técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático. Buscaremos la extracción de entidades clave, como nombres, ubicaciones y fechas, de informes, testimonios y documentos relacionados. Este enriquecimiento sistemático de la información fortalecerá la comprensión de patrones y dinámicas, facilitando una investigación más precisa y contextualizada.</div><div><br>3)  Establecimiento de Prioridades Navegando en la Base de Datos con Herramientas de IA: El tercer objetivo se enfoca en la implementación de algoritmos avanzados para señalar casos prioritarios a ser analizados por parte del equipo de Investigación de Abuelas. Buscaremos patrones comunes entre casos existentes, tanto los que llevaron a la restitución de la identidad de nietos como los que se cerraron o archivaron por que no se pudo avanzar en la investigación por falta de información, resolución de fuera de rango o se pudo determinar el origen biológico por la vía documental. El análisis de ambos tipos de casos resulta esencial para el desarrollo de algoritmos precisos y robustos. En la exploración de casos positivos, se busca identificar los elementos que caracterizan un patrón deseado, mientras que el análisis de casos negativos proporciona una visión integral al revelar las variaciones y excepciones que pueden surgir. Este enfoque holístico permite la creación de modelos más completos y dinámicos, mejorando así la capacidad de la IA para discernir patrones de manera efectiva.<br><br>lxs interesadxs por favor enviar mail con CV a <a href="mailto:iaporlosddhh@gmail.com"> iaporlosddhh@gmail.com</a><br><br>Saludos!<br><br>Edgar<br></div><div><span class="gmail_signature_prefix"><br></span></div><div><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font color="#666666">Edgar Altszyler, PhD</font></div><font color="#666666">CEO & Founder of Quantit</font><div><span style="color:rgb(102,102,102)">Professor at Di Tella B</span><font color="#666666">usiness School<br></font><div><font color="#666666">Professor at UBA, Data Science Master Program </font></div><div><img width="96" height="96" src="https://ci3.googleusercontent.com/mail-sig/AIorK4yAxWT2jg58eZuAVhtlqRLcA91Re8rVrzSiVEK51O1e-koC7q1TEJmHVdD_EE6Q1WplRI0Ibzw" style="color:rgb(102,102,102)"></div></div></div><div dir="ltr"><span><font color="#888888"><span></span></font></span></div></div></div></div></div></div></div></div>