<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /></head><body style='font-size: 10pt; font-family: Verdana,Geneva,sans-serif'>
<p>Les recordamos que la charla de Ximena Fernández finalmente tendrá lugar este lunes a las 16hs.</p>
<p><br /></p>
<blockquote type="cite" style="padding: 0 0.4em; border-left: #1010ff 2px solid; margin: 0">
<div class="gmail_quote"><br />
<div dir="ltr">Hola!
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<div>Les recuerdo que el lunes 18/12 a las 16:00 hs tenemos coloquio del DM/IMaS.</div>
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<div style="margin: 0px; padding: 0px 0px 20px; width: 544px; font-family: 'Google Sans',Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size: medium;">
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<div id="m_-725866556371458908gmail-:bp8" style="direction: ltr; margin: 8px 0px 0px; padding: 0px; font-size: 0.875rem;">
<div id="m_-725866556371458908gmail-:bp9" style="font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; font-kerning: auto; font-feature-settings: normal; font-stretch: normal; font-size: small; line-height: 1.5; font-family: Arial,Helvetica,sans-serif; overflow: hidden;">
<div dir="ltr">Hablará <strong>Ximena Fernández (Universidad de Oxford).</strong><br /><br /><u>Título</u>: Let it Be(tti): Huellas Topológicas para Identificación de Audio<br /><br /><u>Resumen</u>: ¿Sabés cómo funcionan las apps de reconocimiento de música (como Shazam) y por qué a veces fallan? ¿Se puede usar Topología Algebraica para mejorar los algoritmos actuales de identificación de audio? En esta charla, explicaré un trabajo reciente en colaboración con Spotify en el que codificamos el contenido auditivo de canciones en términos de invariantes topológicos (como números de Betti). Estas 'huellas' codifican las principales características de las señales de audio y permiten una identificación robusta de canciones, incluso módulo distorsiones auditivas (como agregado de ruido, reverberación, cambio de tono o tempo). Nuestro enfoque mejora significativamente el rendimiento de apps actuales como Shazam, bajo distorsiones 'topológicas' de la descomposición espectral de las señales.<br /><br />Basada en el artículo: Reise, W.*, Fernandez, X.*, Dominguez, M., Harrington H.A. and Beguerisse-Diaz M.,<br /><br />Topological fingerprints for audio identification. SIAM Journal of Data Science (accepted) (2023)<br /><br />La charla estará dirigida a público general, no se asumen conocimientos previos del área.<br /><br />El coloquio será en la Sala de Conferencias DM/IMAS.<br />Esperamos que puedan sumarse.<br />
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<div>Saludos cordiales,</div>
<div>Victoria Paternostro.</div>
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