<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /></head><body style='font-size: 10pt; font-family: Verdana,Geneva,sans-serif'>
<p>Este <strong>viernes 22/11</strong> hay <strong>DÁTAME!</strong> de noviembre*</p>
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<p>El encuentro será a las <strong>16:00 hs </strong> en el <strong>aula 1402</strong> del Edificio 0+Infinito.</p>
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<p>La presentación estará a cargo de<span> </span><strong>Daniel Low </strong>(<span style="font-size: 10pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; vertical-align: baseline;">Harvard</span>) y el título de la charla es:</p>
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<p style="text-align: center;"><strong><span><span style="font-size: 10pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; vertical-align: baseline;">Psicometría textual: cómo mejorar la validación de modelos de IA en salud mental</span></span></strong></p>
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<div><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="cid:1732118688673e08a04801d518606890@exactas.uba.ar" alt="" width="328" height="328" /> </div>
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<p><strong>Sobre la charla</strong></p>
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<span class="im"><span style="font-size: 10pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; vertical-align: baseline;">El procesamiento del lenguaje natural (NLP) ha avanzado muchísimo gracias a las innovaciones recientes en los grandes modelos de lenguaje (LLM) y la inteligencia artificial (IA) generativa. Sin embargo, cuando estas tecnologías se utilizan para evaluar y predecir síntomas de salud mental a partir de datos de texto, generalmente no se evalúan los tipos de validez, confiabilidad y estandarización psicométrica que se espera de los cuestionarios psicológicos tradicionales que utilizan escalas ordinales. Esta charla intentará tender un puente entre el NLP y la psicometría, hacia una "psicometría textual". Se discutirán formas de mejorar la validación de modelos computacionales para la salud mental. Se incluirán ejemplos de NLP, procesamiento del habla e inferencia causal para la medición, predicción y tratamiento del riesgo suicida.</span></span></div>
<p><strong>Sobre Daniel<br /></strong></p>
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<p><span class="im"><span style="font-size: 10pt; font-family: Arial,sans-serif; color: #000000; background-color: transparent; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-variant-alternates: normal; vertical-align: baseline;"><span class="il">Daniel</span> <span class="il">Low</span> es investigador de salud mental y científico de datos. Es investigador postdoctoral en el CAUSALab del Departamento de Epidemiología de la Escuela de Salud Pública de Harvard y en el Nock Lab del Departamento de Psicología de la Universidad de Harvard. Completó su doctorado en Speech and Hearing Bioscience and Technology en la Universidad de Harvard en 2024. Su investigación se centra en utilizar el procesamiento del lenguaje natural, el procesamiento del habla y la inferencia causal para medir, predecir e intervenir en la salud mental, analizando datos de conversaciones clínicas, ensayos clínicos y redes sociales. Fundó el Harvard-MIT Speech and Language Biomarker Interest Group que organiza charlas en estos temas y ha sido docente de machine learning en la Universidad de Harvard y en otras instituciones. </span></span></p>
<div>*Esta actividad es realizada con el apoyo de la Fundación Williams.</div>
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<div><strong>Consultas:</strong><span> </span><a href="mailto:info.lcd@exactas.uba.ar">info.lcd@exactas.uba.ar</a><br />
<p><br /><strong>Sobre ¡DÁTAME!</strong><br /><br />Este ciclo de charlas busca simultáneamente<br /><br />- Ser un lugar de encuentro entre todos/as los/as que nos sentimos cercanos a LCD ya sea por ser estudiantes de la carrera o carrera cercanas, docentes, investigadores/as interesados/as o simplemente amigos/as de LCD.<br /><br />- Ofrecer a estudiantes de la carrera un panorama amplio de posibles caminos que puede recorrer un/a especialista en ciencias de datos.<br /><br />- Exponer a estudiantes de LCD a importantes referentes de la disciplina que trabajan en diversos ámbitos (investigación científica, empresas, organismos estatales, ONGs, etc. )<br /><br />- Aprender un montón de cosas sobre datos. Qué tipo de problemas se pueden resolver con ellos y cuáles no, qué precauciones debemos tener, qué desafíos afronta la disciplina y mucho más.<br /><br />- Evidenciar la diversidad de disciplinas que confluyen en esta carrera y experimentar cómo interactúan.<br /><br />- Compartir un buen rato, un viernes a la tarde, una vez por mes.<br /><br />Está destinado principalmente a estudiantes de la carrera, pero todas/os somos bienvenidas/os.<br /><br />Habitualmente, nos juntamos el 3er. viernes de cada mes a las 16hs., excepto en ocasiones especiales.<br /><br />¡Las y los esperamos!</p>
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</body></html>