[general_comp] Defensa de tesis de licenciatura de Juan Carlos Giudici

[Juan Manuel Pérez]

Tengo el agrado de invitarles a la defensa de la tesis de licenciatura en
Cs. de la Computación de Juan Carlos Giudici.

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Fecha y lugar: viernes 19 de mayo a las 16 hs
Lugar: Aula 1205, Pabellón 0+infinito
Estudiante: Juan Carlos Giudici
Título: Técnicas de adaptación de dominio en tareas de extracción de
opiniones
Director: Juan Manuel Pérez
Jurado: Bruno Bianchi y María Vanina Martínez

Resumen:

En el campo del procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en
inglés), existen distintas tareas dentro del área de extracción de
opiniones: detección de emociones, detección de discurso de odio, ironía y
clasificación de polaridad. Estas tareas se abordan típicamente mediante
técnicas de aprendizaje supervisado utilizando conjuntos de datos
específicos a cada tarea. En este trabajo exploramos la adaptación de
dominio de modelos de lenguaje desde un dominio de origen enciclopédico,
como la Wikipedia en español, hacia un dominio de textos sociales, como
Twitter.

Proponemos una modificación de la técnica Universal Language Model
Fine-tuning for Text Classification (ULMFit), agregando una nueva etapa de
adaptación de dominio intermedio entre el dominio de Wikipedia y el dominio
de las tareas de clasificación sobre textos no supervisados. Este dominio
intermedio se enfoca en textos genéricos de redes sociales, con la
esperanza de que esta etapa intermedia mejore los resultados de las tareas
de clasificación.

Nuestros resultados muestran que algunas combinaciones que incluyen al
dominio de las tareas de clasificación obtienen mejor desempeño que la
aplicación del método según lo recomendado en la literatura. Además, en
algunos casos, logramos recortar buena parte del rendimiento obtenido
mediante el pre-entrenamiento de modelos de lenguaje sobre textos de redes
sociales.

Palabras clave: Procesamiento de Lenguaje Natural, Adaptación de Dominio,
Tareas de Clasificación, Extracción de Opiniones, ULMFiT.
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