[general_dat] Materia optativa: Optimización Semidefinida

[Santiago Laplagne]

Hola!

En el 2.o Cuatrimestre de 2021 voy a dictar la materia optativa "
Optimización Semidefinida".
Esta materia pueden cursarla como optativa de la Licenciatura en Ciencia de
Datos, con una carga horaria total de 64 horas.

La programación semidefinida (SDP) puede considerarse como una extensión de
programación lineal a polinomios, donde las restricciones lineales se
generalizan a restricciones sobre la positividad de matrices. Es la clase
más grande problemas de optimización que podemos resolver eficientemente,
con aplicaciones en optimización combinatoria y convexa, teoría de grafos y
geometría algebraica.

En este curso comenzaremos estudiando los conceptos básicos de SDP e iremos
avanzando hacia desarrollos más actuales. Veremos abundantes ejemplos y
cómo resolverlos implementando algoritmos y utilizando bibliotecas de
software en Python.

La carga horaria es de 4 horas semanales, distribuidas en una clase teórica
de 2 horas y una clase de práctica/laboratorio de 2 horas.

Como correlativa se requiere haber cursado alguna de las siguientes
materias: Álgebra lineal / Matemática 2 (F) / Álgebra Lineal Computacional
/ Métodos Numéricos.
No se requieren conocimientos previos de programación.

Pueden encontrar más información sobre la materia en la página
http://cms.dm.uba.ar/academico/materias/2docuat2021/optimizacion_semidefinida/

Si van a cursarla, avísenme y les paso la clave de matriculación en el
Campus.

Para inscribirse a través del SIU para la licenciatura (de cualquier
carrera) la materia es
--- Optimización Semidefinida (MATE820642)

Cualquier duda o consulta por favor escríbanme.

Saludos,
Santiago