[general_dat] Materia optativa: Optimización Semidefinida

[Santiago Laplagne]

Hola! Solo se va a dictar este cuatrimestre.
Probablamente en uno o dos años la vuelva a dictar, pero en el primer
cuatrimestre 2022 no se va a dictar.

Saludos,
Santiago


On Mon, 9 Aug 2021 at 10:54, Guido. Ds <guido.duc.gd at gmail.com> wrote:

> Hola Santiago buenos días. Te escribo con el objetivo de solventar una
> duda, esta materia solo estará disponible en el período del segundo
> cuatrimestre? O el año que viene podré anotarme en el primer cuatrimestre?
> Desde ya muchas gracias. Saludos cordiales.
>
> On Mon, 9 Aug 2021, 10:04 Santiago Laplagne, <slaplagn at dm.uba.ar> wrote:
>
>> Hola!
>> Me escribieron algunos alumnos de LCD que no encontraron la materia para
>> inscribirse en el SIU.
>> Consulté sobre esto y según lo que me explicaron, si bien la materia está
>> aprobada como optativa de LCD, tienen que buscarla en el SIU en Materias
>> de
>> Otras Carreras, y ahí la van a encontrar en Matemática.
>> Ayer cerró la inscripción en el SIU, pero si no pudieron inscribirse no se
>> preocupen, por favor avísenme si van a cursarla, y más adelante en el
>> cuatrimestre cuando reabran las inscripciones, se inscriben.
>>
>> Gracias!
>>
>> Saludos,
>> Santiago
>>
>>
>> On Thu, 5 Aug 2021 at 11:17, Santiago Laplagne <slaplagn at dm.uba.ar>
>> wrote:
>>
>> > Hola!
>> >
>> > En el 2.o Cuatrimestre de 2021 voy a dictar la materia optativa "
>> > Optimización Semidefinida".
>> > Esta materia pueden cursarla como optativa de la Licenciatura en Ciencia
>> > de Datos, con una carga horaria total de 64 horas.
>> >
>> > La programación semidefinida (SDP) puede considerarse como una extensión
>> > de programación lineal a polinomios, donde las restricciones lineales se
>> > generalizan a restricciones sobre la positividad de matrices. Es la
>> clase
>> > más grande problemas de optimización que podemos resolver
>> eficientemente,
>> > con aplicaciones en optimización combinatoria y convexa, teoría de
>> grafos
>> > y geometría algebraica.
>> >
>> > En este curso comenzaremos estudiando los conceptos básicos de SDP e
>> > iremos avanzando hacia desarrollos más actuales. Veremos abundantes
>> > ejemplos y cómo resolverlos implementando algoritmos y utilizando
>> > bibliotecas de software en Python.
>> >
>> > La carga horaria es de 4 horas semanales, distribuidas en una clase
>> > teórica de 2 horas y una clase de práctica/laboratorio de 2 horas.
>> >
>> > Como correlativa se requiere haber cursado alguna de las siguientes
>> > materias: Álgebra lineal / Matemática 2 (F) / Álgebra Lineal
>> Computacional
>> > / Métodos Numéricos.
>> > No se requieren conocimientos previos de programación.
>> >
>> > Pueden encontrar más información sobre la materia en la página
>> >
>> >
>> http://cms.dm.uba.ar/academico/materias/2docuat2021/optimizacion_semidefinida/
>> >
>> > Si van a cursarla, avísenme y les paso la clave de matriculación en el
>> > Campus.
>> >
>> > Para inscribirse a través del SIU para la licenciatura (de cualquier
>> > carrera) la materia es
>> > --- Optimización Semidefinida (MATE820642)
>> >
>> > Cualquier duda o consulta por favor escríbanme.
>> >
>> > Saludos,
>> > Santiago
>> >
>> _______________________________________________
>> Lista de correo general_dat
>> general_dat at listas.exactas.uba.ar
>>
>> Para desuscribirte de esta lista, utilizá el siguiente link:
>> https://listas.exactas.uba.ar/cgi-bin/mailman/listinfo/general_dat
>>
>> Para ver el archivo de mensajes enviados, utilizá el siguiente link:
>> http://lists.fcen.uba.ar/pipermail/general_dat
>>
>