[general_dat] Fwd: [DC-Todos] Defensa de la tesis de Licenciatura de Martín Browarnik

[Esteban Feuerstein]

-------- Mensaje reenviado --------
Asunto: 	[DC-Todos] Defensa de la tesis de Licenciatura de Martín Browarnik
Fecha: 	Tue, 30 Aug 2022 17:38:07 -0300
De: 	Esteban Feuerstein <efeuerst at dc.uba.ar>
A: 	todos at dc.uba.ar <todos at dc.uba.ar>



Tengo el agrado de invitar a la defensa de la tesis de Licenciatura de 
Martín Browarnik a realizarse el lunes 5/9 a las 14:30hs en el aula 
1208  - Pab. 0+Infinito

Título: "Identificación de comunidades en intervalos de tiempo a través 
del lenguaje"
Director: Esteban Feuerstein
Director adjunto: Juan Manuel Ortiz de Zarate
Jurados: Carlos Sarraute, Maria Vanina Martinez

Resumen
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La identificación de comunidades es una tarea ampliamente estudiada 
desde diversas disciplinas hace ya largos años; con la aparición de la 
digitalización de las relaciones humanas se hizo mucho más accesible 
analizar e identificar comunidades a escalas mucho más grandes. Las 
redes sociales, por ejemplo, juegan un rol sumamente preponderante en 
nuestras interacciones, influenciándolas directamente debido a sus 
algoritmos de segregación. Algunas de estas proveen APIs que permiten 
acceder a esta información e identificar facilmente las relaciones de 
los usuarios.
En este trabajo desarrollamos distintas metodologías para entrenar 
modelos PLN (Procesamiento de Lenguajes Natural) que logren identificar 
comunidades en redes sociales exclusivamente a través de su jerga, es 
decir por el lenguaje que utilizan, a lo largo del tiempo. Para esto, 
realizamos diversos experimentos que nos permiten determinar cuáles 
metodologías son mejores que otras dependiendo el contexto y cómo 
debemos mantener estos modelos para que sigan siendo útiles a lo largo 
del tiempo.

Palabras clave: Modelos de PLN, Detección de comunidades, Redes sociales.
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