[general_dat] Fwd: [IMAS] Recordatorio: Ximena Fernández en el coloquio DM/IMaS - lunes 11/12 a las 16:00 hs

[Victoria Paternostro]

Hola!

Les recuerdo que el lunes próximo, 11/12, a las 16:00 hs tendremos coloquio
del DM/IMaS.

Hablará *Ximena Fernández (Universidad de Oxford).*

*Título*: Let it Be(tti): Huellas Topológicas para Identificación de Audio

*Resumen*: ¿Sabés cómo funcionan las apps de reconocimiento de música (como
Shazam) y por qué a veces fallan? ¿Se puede usar Topología Algebraica para
mejorar los algoritmos actuales de identificación de audio? En esta charla,
explicaré un trabajo reciente en colaboración con Spotify en el que
codificamos el contenido auditivo de canciones en términos de invariantes
topológicos (como números de Betti). Estas 'huellas' codifican las
principales características de las señales de audio y permiten una
identificación robusta de canciones, incluso módulo distorsiones auditivas
(como agregado de ruido, reverberación, cambio de tono o tempo). Nuestro
enfoque mejora significativamente el rendimiento de apps actuales como
Shazam, bajo distorsiones 'topológicas' de la descomposición espectral de
las señales.

Basada en el artículo: Reise, W.*, Fernandez, X.*, Dominguez, M.,
Harrington H.A. and Beguerisse-Diaz M.,

Topological fingerprints for audio identification. SIAM Journal of Data
Science (accepted) (2023)

La charla estará dirigida a público general, no se asumen conocimientos
previos del área.

El coloquio  será en la Sala de Conferencias DM/IMAS.
Esperamos que puedan sumarse.

Saludos cordiales,
Victoria Paternostro.
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Victoria Paternostro


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Departamento de Matemática

Buenos Aires, Argentina

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Instituto de Investigaciones Matemáticas Luis A. Santaló (IMAS)

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