[general_dat] Invitación a la defensa de Tesis Doctoral de Juan Manuel Ortiz de Zarate.

[Esteban Feuerstein Feuerstein]

Tenemos el agrado de invitarles a la defensa de Tesis Doctoral en Ciencias
de la Computación del Lic. Juan Manuel Ortiz de Zarate.

Título: Modelos para el análisis de la polarización a través de PLN.

Cuándo: Viernes 9 de Agosto a las 15:00 hs. (GMT-3)
Dónde: Sala 2103, pabellón Cero+Infinito
Transmisión: https://youtube.com/live/Hhcp9jP9c1o?feature=share

Director: Esteban Feuerstein

Consejero de estudios: Diego Fernandez Slezak

Jurados:
Dr. Carlos Diuk (Facebook INC).
Dr. Ana Gabriela Maguitman (Universidad Nacional del Sur).
Dr. Germán Rosatti (Universidad Nacional de San Martín).


Resumen:

La polarización, entendida como la intensificación de contrastes
ideológicos y sociales, ha emergido con fuerza como un tema central de
preocupación en el ámbito político y académico desde el comienzo del siglo
XXI. Varios países han evidenciado este fenómeno, especialmente con el
ascenso de regímenes post neoliberales. Estas divisiones, en algunos casos,
han despertado inquietudes sobre una posible erosión de la democracia, ya
que se teme que algunas facciones puedan optar por estructuras no
democráticas en lugar de ceder el poder a un grupo rival. En otros trabajos
incluso, se ha señalado que la polarización provoca una reducción en el
crecimiento económico debido a la incertidumbre sobre las condiciones
sociales y económicas que genera.

Por otro lado, diversos trabajos de la literatura señalan una posible
influencia de las redes sociales en la polarización. Estas plataformas,
mediante su diseño y algoritmos de recomendación, podrían crear "cámaras de
eco'', donde las opiniones se refuerzan mutuamente, lo que podría potenciar
la división y el aislamiento ideológico. Resultando en un potencial aumento
de conflictos y malentendidos entre diferentes grupos sociales y políticos.
A su vez, otros estudios indican la dificultad de poder hacer este análisis
causal al mismo tiempo que sugieren que los motivos de la polarización
podrían ser multicausales o incluso ajenos a las redes sociales. Por ello,
es necesario contar con nuevas herramientas para analizar mejor este
complejo fenómeno y aprovechar la masividad de datos digitales que estas
plataformas nos brindan.

Los avances recientes en el procesamiento del lenguaje natural , combinados
con la digitalización de las discusiones a través de redes sociales,
ofrecen un panorama prometedor para comprender y abordar la polarización
desde una perspectiva computacional. Estas nuevas herramientas y técnicas
permiten un análisis más profundo de las conversaciones y discusiones,
además nos brindan la oportunidad de diseñar intervenciones más informadas
y efectivas, con el objetivo final de promover un mayor entendimiento y
diálogo en nuestra sociedad contemporánea.

En esta tesis, presento técnicas computacionales innovadoras para analizar
la polarización, colaborando estrechamente con expertos en ciencias
sociales para validar nuestras herramientas. Detecto que la polarización
está fuertemente ligada al lenguaje, permitiéndonos cuantificarla y tomar
medidas para abordarla. Hallo que mientras que algunos actores mantienen
posturas ambivalentes, otros, como los políticos, adaptan sus estrategias
según el público. También destaco que las inteligencias artificiales, como
los chatbots, presentan inclinaciones en debates contemporáneos, lo que
subraya la necesidad de estar informados sobre sus posiciones.

Saludos cordiales,
Esteban Feuerstein