[general_dat] Sesión de pósters materia Probabilidad y Machine Learning

[Pablo Groisman]

En el marco de la materia Probabilidad y Machine Learning y como parte de
la evaluación, este miércoles 10/7 tendremos una muestra de pósters sobre
diversos temas relacionados con la misma. La muestra será de 17 a 19 hs en
la zona frente a las aulas 1302-1303 del 0+infinito.

Invitamos a toda la comunidad a visitar la muestra y conversar con las y
los estudiantes-expositores/as sobre sus producciones.

Abajo pueden encontrar los títulos de los pósters que se expondrán junto a
sus respectivos/as autores/as.

Las y los esperamos!


Gabriel Torre La regularización elimina el fenómeno de doble descenso
Manuel Horn Randomized Dimensionality Reduction
Agustin de Otazua Condicionamiento en Modelos de Difusión
Mateo Weissbach Markov Chain Monte Carlo
Emanuel Ruzak Reinforcement Learning
Joaquin Viera The Propp–Wilson algorithm
Guido Freire Poissonpedia: artículos de wikipedia con pocas visitas
Ulises Ombrosi The randomization test: fitting in Neural Networks
Sebastian Zaninovich Desigualdad de concentración en percolación de primera
pasada
Santiago Ramírez Isomap
Iván Giménez ¿Es el futuro del Álgebra Lineal... aleatorio?
Lucas Galli Redes Neuronales desde el Análisis Funcional
Giovanni Marraffini Modelos Probabilísticos de Difusión
Nicolas Yanovsky Modelos Generativos de Grafos
Bruno Russo Spectral Clustering
Melisa Vinograd Implicit regularization
Manuel Graña Fast unfolding of communities in large networks (Algoritmo de
Louvain)
Ignacio Rodríguez Sañudo Variational Autoencoders
Juan Ignacio Fiore BootstrapW/GANs
Agustin Cianciulli The loss surfaces of multilayer networks
Octavio Pappalardo Objetivo unificado para aprendizaje por refuerzo basado
en modelos
Pablo Groisman Simulated Annealing
Facundo Zanola La distribución de Palm de un proceso puntual
Casiel Estragó Algunos primeros momentos de grafos geométricos aleatorios
Javier Nano Componentes conexas en grafos de k vecinos más cercanos o
"Cuantos vecinos tener cerca para estar conectados"
Sebastian Gimenez Cota del error en redes neuronales basadas en Fourier
Andrés Finkelsteyn Knowledge distillation