[general_dat] [DC-Todos] Semana de Eleccion en LCD

[Ezequiel Ponce]

¡Muchas gracias por los comentarios! Creo que es fundamental abrir espacios
de diálogo para discutir los temas que afectan nuestro día a día en la
facultad. Por ejemplo, me parece muy acertado el punto que planteó otro
compañero sobre la necesidad de clases virtuales. Una facultad inclusiva
debería garantizar el acceso virtual a las materias obligatorias,
considerando la compleja situación económica en Argentina, que hace que el
costo del transporte sea una barrera para muchos.

Me encantaría escucharlos y llevar sus propuestas, promoviendo un espacio
verdaderamente horizontal y participativo. No duden en escribirme a mi mail
con sus inquietudes, comentarios y propuestas

El lun, 11 nov 2024 a las 19:34, Martin Acuña (<acunamartin1426 at gmail.com>)
escribió:

> Buenas Ezequiel, como estudiante me parece excelente tu propuesta de las
> materias. Creo que para trabajar en la industria hay muchas cuestiones que
> no cubre la carrera actualmente y sería muy útil poder incluirlas en el
> plan de estudios.
>
> El lun, 11 nov 2024 a las 12:42, Ezequiel Ponce (<
> ezequielponcepe11 at gmail.com>) escribió:
>
>> *¡Hola a todos, colegas y estudiantes de Ciencia de Datos!*
>>
>> Soy Ezequiel Ponce y me postulo para representar al claustro de
>> estudiantes en la Comisión de Carrera. Después de haber cursado toda la
>> licenciatura, quiero hablarles sobre algunos aspectos que considero
>> fundamentales para mejorar el desarrollo de nuestra carrera.
>>
>> Uno de los desafíos que enfrentamos es el plan de estudios, especialmente
>> en el área de *algoritmos y estructuras de datos*.
>>
>> Con los cambios recientes en el plan de Computación, muchos temas
>> fundamentales quedaron fuera de nuestras materias compartidas, dejando una
>> formación incompleta para quienes estamos en Ciencia de Datos. Creo que *necesitamos
>> materias de algoritmos propias*, con un enfoque en *ingeniería de
>> software* para prepararnos mejor para el mundo laboral. Nos encontramos
>> con una gran barrera al salir de la facultad: *no tenemos las
>> herramientas necesarias para llevar nuestros modelos de la teoría a la
>> producción*.
>>
>> Además, es fundamental que *materias como Deep Learning y Aprendizaje
>> Automático pasen de ser optativas a ser obligatorias*. Estos temas son
>> pilares de nuestra disciplina y deben ocupar un lugar destacado en la
>> formación de cada estudiante de Ciencia de Datos. En lugar de tener una
>> optativa de Ciencias Naturales que no correlaciona con nada en la carrera,
>> necesitamos darle espacio a materias que son realmente importantes para
>> nuestra formación.
>>
>> Finalmente, creo que es momento de que *Ciencia de Datos tenga su propio
>> departamento*. Estamos creciendo rápidamente y estamos cerca de ser una
>> de las carreras con más inscriptos en la facultad. Es esencial que tengamos
>> nuestra propia identidad y estructura para poder seguir avanzando de manera
>> sólida.
>>
>> *¿Por qué votar?*
>> Este es el momento de construir una carrera de Ciencia de Datos más
>> fuerte, con un plan de estudios que responda a nuestras necesidades y un
>> departamento que nos represente. Si compartís esta visión, ¡contamos con tu
>> voto!
>>
>> *🗳️ Información para votar:*
>> 🗓️ *Fecha*: Del 11 al 15 de noviembre de 2024
>> ⏰ *Horario*: 13:00 a 18:00 hs
>> 📍 *Lugar*: Secretaría de la carrera de Ciencia de Datos (of. 1502)
>> 🪪 *Requisito*: Llevar tu DNI
>>
>>
>> --
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>> Grupos de Google.
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