[general_dat] HOY 16hs: DÁTAME! las charlas de LCD - Celia Cintas

[Dirección LCD]

HOY tenemos DÁTAME! ! 

El encuentro será a las 16 hs. en el aula 1401 del Edificio 0+Infinito. 

La presentación estará a cargo de Celia Cintas (IBM Research Africa -
Nairobi) y el título de la charla es: 

Hacia modelos de aprendizaje automático más robustos y equitativos 

Sobre la charla 

Cuando pensamos en llevar a producción modelos de aprendizaje
automático, necesitamos que estos sean robustos y equitativos.
Actualmente, la mayoría de los modelos consideran condiciones ideales y
suponen que los datos de producción provienen de la misma distribución
que los de entrenamiento. Sin embargo, esto no suele ser el caso en las
aplicaciones de la vida real. Por ejemplo, en un entorno clínico,
podemos encontrar diferentes dispositivos de captura de imágenes,
diversas poblaciones de pacientes, o condiciones médicas diferentes o
desconocidas. Por otro lado, debemos evaluar las posibles disparidades
en la evaluación o diagnóstico, ya que pueden trasladarse y amplificarse
en nuestras soluciones de aprendizaje automático. En esta charla vamos a
ver cómo usamos modelos de ML para evaluar la representación en
aplicaciones de dermatología y cómo podemos ayudar a modelos ya
entrenados a ser más robustos ante cambios en los datos de entrada. 

Sobre la oradora 

Celia Cintas es investigadora en IBM Research Africa - Nairobi. Es
miembro del equipo de IA en el Kenia Lab. Su investigación actual se
centra en mejorar las técnicas de ML para abordar los desafíos de la
salud global en los países en desarrollo y explorar el escaneo de
subconjuntos para la detección de anomalías en modelos generativos. Fue
becaria de CONICET y trabajó en Deep Learning para estudios de población
en LCI-UNS e IPCSH-CONICET (Argentina) como parte del Consortium for
Analysis of the Diversity and Evolution of Latin America (CANDELA).
Durante su doctorado, fue estudiante visitante en el University College
of London (Reino Unido). También fue investigadora visitante
postdoctoral en la Universidad de Jaén (España). Tiene un doctorado en
Ciencias de la Computación de la Universidad del Sur (Argentina).
Co-preside varias conferencias de Scipy Latinamerica, de la Ayuda
Financiera del Comité de SciPy (EE. UU.) (2016-2019) y Diversidad de
SciPy (2020-2022), entre otros. Una lista detallada de charlas,
publicaciones y eventos está disponible en https://celiacintas.io/ 

Consultas: info.lcd at exactas.uba.ar 

Sobre ¡DÁTAME! 

Este ciclo de charlas busca simultáneamente 

- Ser un lugar de encuentro entre todos/as los/as que nos sentimos
cercanos a LCD ya sea por ser estudiantes de la carrera o carrera
cercanas, docentes, investigadores/as interesados/as o simplemente
amigos/as de LCD. 

- Ofrecer a estudiantes de la carrera un panorama amplio de posibles
caminos que puede recorrer un/a especialista en ciencias de datos. 

- Exponer a estudiantes de LCD a importantes referentes de la disciplina
que trabajan en diversos ámbitos (investigación científica, empresas,
organismos estatales, ONGs, etc. ) 

- Aprender un montón de cosas sobre datos. Qué tipo de problemas se
pueden resolver con ellos y cuáles no, qué precauciones debemos tener,
qué desafíos afronta la disciplina y mucho más. 

- Evidenciar la diversidad de disciplinas que confluyen en esta carrera
y experimentar cómo interactúan. 

- Compartir un buen rato, una vez por mes. 

Está destinado principalmente a estudiantes de la carrera, pero todas/os
somos bienvenidas/os. 

Habitualmente, nos juntamos el 3er. viernes de cada mes a las 16hs.,
excepto en ocasiones especiales. 

¡Las y los esperamos! 

Pablo y Ana