[general_dat] Seminario ModEsto - Victoria Peterson (IMAL / FIQ-UNL)

[Pablo Groisman]

*Seminario de Modelos Estocásticos.*

Viernes 30/6, *12.00hs*, Sala de conferencias del Departamento de
Matemática.

*Victoria Peterson * (IMAL / FIQ-UNL),

*Transporte óptimo para adaptación de dominio en interfaces
cerebro-computadora*

*Resumen:* La variabilidad de la señal de electroencefalografía (EEG)
produce que algoritmos construidos para decodificar la actividad cerebral
tengan un desempeño pobre si la distribución de los datos de testeo
(dominio target) es muy diferente a aquella de los datos de entrenamiento
(dominio source). Esta variabilidad puede ser el resultado de diferentes
factores, y en el caso de interfaces cerebro-computadora basadas en
imaginería motora (MI-BCIs), esta variabilidad se observa fuertemente entre
sesiones (días de uso) y más aún entre usuarios de la BCI. Desde el punto
de vista de la IA, podemos pensar este problema como un problema de
adaptación de dominio, considerando cambios en la distribución de los datos
lo suficientemente diferentes para provocar la caída de desempeño del
algoritmo de decodificación, pero lo suficientemente parecidas para poder
aún acercar las distribuciones. En esta charla veremos cómo la formulación
de transporte óptimo la podemos aplicar a la adaptación de dominio en
MI-BCIs.

Estan todas/os invitadas/os.

*Los encuentros del seminario ModEsto tienen lugar los viernes a las
12.00hs. Son abiertos a todo público y mayormente informales así que no
siempre los anunciamos por esta vía. Quienes quieran recibir información de
todos los encuentros, por favor unirse al grupo de telegram o enviarme un
mail.

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