[general_dat] Materia Optativa: Economía, Conceptos y Métodos (con aplicaciones)

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En el 4to. Bimestre el Prof. Pablo Mira Llambi dictara el curso optativo
para la Licenciatura en Ciencias de Datos  

Economía, Conceptos y Métodos (con aplicaciones) 

Este es un curso introductorio de Economía que está diseñado para
brindar a los alumnos de Ciencias Exactas una comprensión amplia de los
alcances y los principios fundamentales de la Economía y sus
aplicaciones. A lo largo de su desarrollo, los estudiantes explorarán
los conceptos que hacen al corazón de la disciplina.  Abajo encontraran
el programa. La carga horaria total es de de 32 hs.  

El horario previsto es  miercoles a las 17 hs, pero esta sujeto a
disponibilidad de aula. 

Saludos, 

Ana Bianco 

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Programa 

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Unidad 1: Objeto y Método  

Objeto de la disciplina económica. Áreas de análisis: subdisciplinas,
vínculos con otras ciencias. Métodos analíticos y aplicaciones. Economía
y su relación con otras ciencias sociales. La carrera de Economía de la
UBA. 

Unidad 2: La Economía y sus Dilemas  

Trade-offs en economía. Recursos y bienes: la frontera de posibilidades
de producción. Revolución industrial, divergencias y convergencias. 

Unidad 3: Pensamiento Económico y Hechos Históricos  

Mapa del pensamiento económico. Economistas clásicos: Smith, Ricardo,
Marx. La revolución marginalista y neoclásica. Keynes y los keynesianos.
La ciencia económica en su versión moderna. 

Unidad 4: Introducción al Análisis Micro  

Oferta, demanda, y mecanismo de precios. Mercados y sus variantes.
Fallos de Mercado y externalidades. Metodología: racionalidad y
maximización. Microeconomía: avances modernos (riesgo, comportamiento,
información). 

Unidad 5: Introducción al Análisis Macro  

Variables reales y nominales, flujo y stock. Identidades contables y
restricciones de presupuesto. Modelo keynesiano simple. Macro de
economías abiertas. Políticas macroeconómicas. Datos de la economía
argentina. 

Unidad 6: Economía y Ciencias Exactas  

Caos y dinámica no lineal, aplicaciones a inflación y a mercados
financieros. Redes complejas en comercio internacional, bancos y mercado
de trabajo. Experimentación en Economía. Big data, econometría y machine
learning en modelos predictivos e indicadores de sentimiento. Causalidad
y políticas basadas en evidencia.