[general_dat] Charla de divulgación científica – Comisión de Estudiantes de Datos (CODA)

[LA CODA]

*¿Podemos entender el cerebro usando Inteligencia Artificial?*

Fecha: 30/04
Hora: 14hs
Lugar: aula a determinar, pabellón 0+infinito
Orador: Demian Wassermann

*Resúmen:*
A pesar de los avances recientes en la clasificación de enfermedades
neurológicas a partir de imágenes de resonancia magnética (IRM) mediante
aprendizaje automático, la predicción de habilidades cognitivas sigue
siendo un problema abierto.

En esta charla se discutirán las razones de esta dificultad y se presentan
avances recientes del equipo MIND, incluyendo modelos basados en
transformadores para series temporales de IRM funcional (fMRI), inferencia
bayesiana basada en simulación (SBI) y meta-análisis neurocientífico con
modelos extensos de lenguaje (LLMs). Además, discutiremos desafíos clave
relacionados con los datos, la interpretabilidad y la validación.

*Sobre el orador: *
Demian Wassermann es director de investigación en el equipo MIND (Models
and Inference for Neuroimaging Data) en INRIA (Instituto Francés de
Investigación en Ciencia y Tecnología Informática) y Director Adjunto de
Ciencia de DataIA, el Instituto de Inteligencia Artificial de la
Universidad Paris-Saclay, ubicada en Francia y, según el ranking de
Shanghai, la mejor universidad en IA de Europa.

Es licenciado en Ciencias de la Computación por la UBA, obtuvo su doctorado
en el INRIA e hizo su post-doctorado en el Laboratorio de Matemáticas en
Imágenes de Harvard.

Su trabajo se enfoca en desarrollar modelos de Inteligencia Artificial de
la anatomía y la función del cerebro a través de IRM de Difusión y
Funcional y sus aplicaciones médicas.

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