[general_dat] Métodos estadísticos para reducción de la dimensión – curso optativo 2do bimestre 2026

[Constanza S. F. de la Vega]

Hola, reenvío mensaje de Nadia Kudraszow, profesora del
programa +Visitantes en el Instituto de Cálculo,
quien dictará una materia optativa de grado y posgrado durante el 4to
bimestre.

Constanza


----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


Hola!
Durante el cuarto bimestre voy a dictar la materia optativa de grado
"Métodos estadísticos para reducción de la dimensión de uno, dos o más
conjuntos de variables", y curso de posgrado " Herramientas estadísticas
para reducción de la dimensión de uno o más conjuntos de variables", con
una carga horaria total de 24 horas. Está dirigida a estudiantes de la
Licenciatura en Matemática y Ciencias de Datos y estudiantes de posgrado.

El objetivo de este curso es presentar métodos estadísticos para reducir la
dimensionalidad de uno o más conjuntos de variables, brindando herramientas
teórico-prácticas aplicables a distintas disciplinas. Vamos a ver Análisis
de Componentes Principales, Análisis de Correlación Canónica (ACC), su
extensión a múltiples conjuntos mediante ACC generalizado, y también
técnicas de Proyección Pursuit robustas frente a datos atípicos, todo con
implementación en R y ejemplos aplicados.

Duración: 5 semanas
Horas totales: 24 hs
Carga horaria: 4 clases de 5 horas semanales y una clase final de 4 horas
(teórico-prácticas)
Correlatividades por carrera: Estadística (Matemática) y Introducción a la
Estadística y Ciencia de Datos (Datos)

A quienes tengan interés en cursar, les pido que me escriban para poder
coordinar los 5 días que les queden mejor en el 4to bimestre. En principio
las opciones a elegir serían lunes, martes, jueves o viernes (no
necesariamente los mismos días en cada semana) de 10 a 15 hs.
Saludos,
Nadia Kudraszow
(nkudra at gmail.com)


-- 
Dra. Kudraszow Nadia L.
Dto. de Matemática - FCE - UNLP
CeMaLP - CONICET

To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an
email to comunidad+unsubscribe at dm.uba.ar.
_______________________________________________
Todos-imas mailing list
Todos-imas at listas.dm.uba.ar
http://mail.dm.uba.ar/mailman/listinfo/todos-imas