[general_dat] Invitación a la Defensa de Tesis de Licenciatura en Ciencias de Datos de Lourdes Wittmund Montero

Pablo Negri pnegri at dc.uba.ar
Wed Aug 12 14:12:38 -03 2026


Estimadas y estimados,
Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa de la Tesis de Licenciatura en
Ciencias de Datos de Lourdes Wittmund Montero el próximo Viernes 14/08/2026
a las 11 hs en el aula 1203.

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*Alumna*: Lourdes Wittmund Montero
*Título*: Estudio de brechas de rendimiento agrícola usando el modelo
WOFOST: impacto de La Niña sobre la producción de soja en Argentina

*Fecha*: Viernes 14 de Agosto a las 11:00 hs.
*Lugar*: Aula 1203, Pabellón 0+i.
*Jurado*: Dra. Natalia Tonti (FCEyN-UBA) y Dra. Maria Elena Buemi
(FCEyN-UBA)
*Director*: Pablo Augusto Negri

*Resumen; *
La cuantificación de los requerimientos hídricos de los cultivos es
fundamental para evaluar la sostenibilidad de los sistemas agrícolas. En
este trabajo se desarrolló una base de datos geoespacial integrada para el
cultivo de maíz en Argentina, combinando información climática, edáfica y
satelital sobre una grilla regular de 10 × 10 km. A partir de esta base se
implementaron simulaciones del modelo WOFOST y se estimó la huella hídrica
mediante dos enfoques, uno basado en simulaciones biofísicas y otro
derivado de productos satelitales.

Las estimaciones obtenidas mediante WOFOST presentaron una mediana de 0,82
m³/kg, consistente con valores reportados en la literatura para el cultivo
de maíz en Argentina. Se identificaron diferencias entre maíz temprano y
tardío, con medianas de 0,64 y 0,89 m³/kg, respectivamente, reflejando la
influencia del calendario de siembra sobre el consumo de agua y el
rendimiento. La componente verde dominó la huella hídrica total en todas
las provincias analizadas.

La comparación entre metodologías mostró diferencias importantes en la
magnitud y distribución espacial de las estimaciones, asociadas
principalmente a diferencias en la estimación de la evapotranspiración y el
rendimiento del cultivo. Los resultados sugieren que los modelos biofísicos
y los productos satelitales constituyen herramientas complementarias para
el monitoreo del uso del agua en sistemas agrícolas extensivos.

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Saludos cordiales,

Pablo


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