[general_dat] Defensa de tesis de la Lic. en Ciencia de Datos

[Tesis Ciencias de Datos Exactas UBA]

Hola a todos,

El lunes 6 de julio (mañana) a las 18 hs en el aula 1207 del 0+inf,
Magali Giansiracusa defenderá su tesis titulada “Simulación y análisis
de sistemas de colas en parques temáticos con demanda endógena”
realizada bajo dirección de Tomás Tetzlaff. El jurado está integrado
por Pablo Blanc, Adriana Gaudiani y Javier Marenco.

Título: Simulación y análisis de sistemas de colas en parques
temáticos con demanda endógena

Resumen: Estudiamos modelos de simulación de gestión de colas en
parques temáticos incorporando el sistema QuickPass de acceso
prioritario a las atracciones ya estudiado en otros trabajos. A
diferencia de los modelos que se encuentran en la literatura, se
consideran, en lugar de una, múltiples atracciones para las cuales los
usuarios poseen preferencias no homogéneas. Esto motiva que la demanda
resulte endógena, es decir, dependiente del estado dinámico del
parque. Se implementan nuevas métricas de satisfacción: índice de
satisfacción del visitante, tasa de satisfacción por atracción y rides
completados (participaciones en una atracción). En la etapa de
experimentación se realizaron simulaciones tomando datos de Walt
Disney World. Se compararon distintos escenarios variando la cantidad
de atracciones, el volumen de la demanda, las preferencias de los
visitantes y la capacidad de servicio de las atracciones. Los
resultados fueron analizados tanto en términos de tiempos de espera
como de las métricas de satisfacción propuestas.

Los experimentos muestran que la incorporación de demanda endógena y
de múltiples atracciones produce tiempos de espera más elevados que
los observados en los modelos tradicionales de atracción única. Sin
embargo, se concluye que el mecanismo de gestión dinámica de QuickPass
propuesto en el modelo de referencia mantiene un desempeño robusto en
todos los escenarios analizados, incluso bajo condiciones de mayor
complejidad y congestión.

Saludos,
Juan Pablo Pinasco