[general_dat] Invitación a la Defensa de Tesis de Licenciatura de Luna Sanes Salazar

[Daniela Parada]

Estimadas y estimados,

Tenemos el agrado de invitarlos a la defensa de Tesis de Licenciatura en
Ciencias de Datos de la estudiante *Luna Sanes Salazar*.

*Título: *Herramientas de aprendizaje profundo e investigación operativa
para la gestión del arbolado urbano: el caso de estudio de General Alvarado

*Cuándo: *viernes 31 de julio a las 15 hs
*Dónde:* Sala 2119, 1er piso ("La Punta") del Pabellón Cero+Infinito

*Directores:* Mg. Daniela Parada, Dr. Pablo Rey, Dr. Pablo Picca

*Jurados:*
Dr. Nazareno Faillace
Dr. Andrés Farall

*Resumen:* Este trabajo desarrolla dos componentes complementarios, que
integran dos campos de las ciencias exactas: por un lado, un sistema de
clasificación automática basado en redes neuronales convolucionales que, a
partir de imágenes de Google Street View, genera un censo virtual
georreferenciado de ejemplares de Platanus x hispanica; por otro, un modelo
de optimización multiobjetivo lexicográfico que, utilizando dicho censo
junto con un mapa de prioridad espacial, selecciona los ejemplares a
intervenir bajo restricciones de recursos municipales. El conjunto de datos
fue construido a partir de imágenes de la API estática de Google Street
View en las localidades de Miramar y Comandante Nicanor Otamendi, partido
de General Alvarado, totalizando 38.596 imágenes a procesar. Para la tarea
de clasificación se exploraron distintas variantes de la arquitectura
ConvNeXt junto con Swin Transformer, seleccionándose finalmente
ConvNeXt-Tiny (IN22k) con una estrategia de fine-tuning en dos etapas, que
alcanzó sobre el conjunto de testeo un F1 de 0,87 y un PR-AUC de 0,97 para
la clase plátano. Los resultados muestran la viabilidad de un flujo de
trabajo integrado que conecta la identificación automática de especies con
la planificación operativa de intervenciones en el arbolado vial.

*Palabras claves: *aprendizaje profundo, investigación operativa, ConvNeXt,
identificación de especies, Google Street View, planeamiento urbano

Quedan todos cordialmente invitados.

Saludos,
--
Mg. Daniela Parada
Profesional Estadístico CONICET, Instituto de Cálculo
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires

Ciudad Universitaria, Edificio Cero+Infinito, Oficina 2209
(C1428EGA) Buenos Aires. Argentina.
E-mail: daniela.parada at ic.fcen.uba.ar