[general_dat] Competencia de modelos predictivos - Comisión de Estudiantes de Datos (CODA)

[LA CODA]

*¿Se puede predecir con datos el draft de la NBA?*

Esa fue la pregunta que nos planteamos desde la *CODA *(Comisión de
estudiantes de Ciencias de Datos) y que impulsó la formación de esta
actividad. Ideal para quien le guste la *aplicación de los datos al deporte*,
los que quieran *medir sus habilidades* o aquellos que tengan ganas de
tratar y discutir cuestiones como la *elección, el testeo y la evaluación
de modelos*.

*Contexto*

La *NBA *es la liga de básquet más importante del mundo. A diferencia de lo
que ocurre por ejemplo en la Argentina, los equipos no forman desde edades
tempranas a sus jugadores, sino que delegan la tarea a instituciones
educativas, tanto a nivel secundario como universitario, y adquieren a los
jugadores a partir de cierta edad o ciclos de estudio cumplidos. El evento
donde los equipos incorporan a los nuevos jugadores jóvenes se llama *draft*,
y ocurre a fines de junio todos los años.

*Sobre la actividad*

Utilizando un dataset que contiene información de los últimos 20 años, se
pretende que cada participante elabore un modelo que prediga el orden en
que serán seleccionados los jugadores.
Se busca que puedas trabajar con un caso real y te lleves un proyecto real
para poner en un CV o semejante. *No es excluyente tener conocimiento del
tema particular*.

*¿Qué podés hacer?*

En este momento está abierta la pre-inscripción a la actividad. Es de
utilidad que respondas el siguiente forms, con el fin de conocer más sobre
vos (Carrera, progresión de la misma, conocimiento del tema a tratar, etc).
Además, ahí podés dejar tu comentario, pregunta o aporte sobre la
actividad.

¡Te esperamos!

https://docs.google.com/forms/d/1JBXX_XKdVtziWCLbHiUhMbyEZlA7vKF1MK6YTpOl3wI/edit