[general_dat] DÁTAME! las charlas de LCD - Pablo Groisman -Jueves 22/10 16hs.

[Dirección Ciencias de Datos Exactas UBA]

El encuentro será el *próximo Jueves 22 de Octubre de 2026* a las *16 hs*. en
el *aula 1402*.


La presentación estará a cargo de *Pablo Groisman* (FCEN-UBA/CONICET).

El título de la charla es:

*No culpes a k-medias*


*Sobre la charla*

El algoritmo de k-medias es uno de los métodos de aprendizaje no
supervisado más sencillos e interpretables, y por eso se usa en todos lados
para agrupar datos. Desafortunadamente, funciona mal cuando la geometría de
los datos no es la euclídea, que es lo más habitual.

Pero...

no culpes a k-medias,
no culpes a los centros,
no culpes a los datos:
será que es la distancia.

Con una distancia adecuada a la geometría de los datos, el mismo algoritmo
recupera grupos de cualquier forma. Esa distancia suele ser desconocida,
pero se puede aprender de los datos.

Vamos a analizar el problema abstracto de encontrar baricentros y
k-baricentros en geometrías no euclídeas (espacios métricos), posiblemente
desconocidas: su formulación matemática, su estimación a partir de datos y
por qué esa estimación funciona. Finalmente, vamos a ver cómo este enfoque,
aparentemente abstracto, tiene aplicaciones muy concretas

En el camino vamos a discutir una pregunta que nos persigue desde la
primaria y que hoy, con IAs que resuelven problemas relevantes de
matemática de a cientos, vuelve recargada: ¿vale la pena estudiar tanta
matemática en una carrera de ciencias de datos?


*Sobre el orador*

Pablo es Profesor Titular del Departamento de Matemática de Exactas e
Investigador Principal del CONICET en el IMAS. Fue director de la
Licenciatura en Ciencias de Datos desde su creación hasta 2025. Su
investigación se centra en probabilidad, procesos estocásticos y sistemas
de partículas, y en sus conexiones con problemas de aprendizaje automático.
Es autor de tres libros de divulgación y de más de cincuenta artículos de
investigación.


*Sobre ¡DÁTAME!*

Este ciclo de charlas que se realiza la tercera semana de cada mes busca
simultáneamente

- Ser un lugar de encuentro entre todos/as los/as que nos sentimos cercanos
a LCD ya sea por ser estudiantes de la carrera o carreras cercanas,
docentes, investigadores/as interesados/as o simplemente amigos/as de LCD.

- Ofrecer a estudiantes de la carrera un panorama amplio de posibles
caminos que puede recorrer un/a especialista en ciencias de datos.

- Exponer a estudiantes de LCD a importantes referentes de la disciplina
que trabajan en diversos ámbitos (investigación científica, empresas,
organismos estatales, ONGs, etc.)

- Aprender un montón de cosas sobre datos. Qué tipo de problemas se pueden
resolver con ellos y cuáles no, qué precauciones debemos tener, qué
desafíos afronta la disciplina y mucho más.

- Evidenciar la diversidad de disciplinas que confluyen en esta carrera y
experimentar cómo interactúan.

- Compartir un buen rato, una vez por mes.Está destinado principalmente a
estudiantes de la carrera, pero todas/os somos bienvenidas/os.


¡Las y los esperamos!


Pablo y Ana