[institucional_fis] Doctorado en Inteligencia artificial aplicada a la radioterapia BNCT (Tandar, CNEA)
dir_fis at fcen.uba.ar
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Fri Jun 3 11:18:54 -03 2022
Ofrecimiento de Doctorado
Destinatarios: físicos, físicos médicos, matemáticos, ingenieros en
informática y afines
Tema: Inteligencia artificial aplicada a la radioterapia BNCT
La Terapia por Captura Neutrónica en Boro (BNCT), destinada al
tratamiento de algunos tipos de cánceres, consiste en dos etapas. En la
primera, se inyecta al paciente una droga portadora del isótopo estable
boro-10 que se acumula preferencialmente en las células tumorales. En la
segunda etapa, se irradia la zona a tratar con una haz de neutrones. Los
neutrones tienen mayor probabilidad de interactuar con el boro-10 frente
a otros isótopos presentes en los tejidos, y en esta interacción
producen un daño muy localizado que elimina las células enfermas. El
éxito de la terapia consiste en maximizar las dosis a los tejidos
tumorales manteniendo las dosis a los tejidos sanos debajo de umbrales
de tolerancia. Los cálculos de distribución de dosis son muy complejos
ya que requieren hacer el seguimiento de los neutrones y las partículas
secundarias generadas; actualmente se efectúan mediante costosas
simulaciones numéricas. La propuesta del doctorado consiste en utilizar
técnicas de inteligencia artificial para ayudar a las simulaciones a
tener mejores resultados y en en menor tiempo y luego sustituir por
completo las simulaciones.
Requisitos: El doctorado es esencialmente computacional, se harán
simulaciones de transporte por Monte Carlo y se utilizarán técnicas de
inteligencia artificial donde se destacan las redes generativas. Estos
temas se aprenderán durante la primera etapa por lo cual no es necesario
dominarlos previamente. Es fundamental un buen manejo de computadora y
conocimientos básicos de programación (utilizaremos principalmente
Python y Cuda-C++ y trabajaremos en Linux)
Director: Dr. Daniel Minsky, minsky at tandar.cnea.gov.ar
Lugar de trabajo: Centro Atómico Constituyentes, Comisión Nacional de
Energía Atómica (San Martín, Provincia de Buenos Aires)
Beca: El proyecto tiene financiamiento de una beca ANPCyT y también
podría postularse a beca de CONICET
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