[general_dat] Invitación a la Defensa de Tesis de Victoria Klimkowski

[Esteban Feuerstein Feuerstein]

Tengo el agrado de invitarlos/as a la defensa de Tesis de Licenciatura en
Ciencias de Datos de  Victoria Klimkowski.

La defensa se llevará a cabo este lunes 15 de diciembre a las 13 hs en
aula  a designar, en el marco de la maratón de defensa de LCD a realizarse
ese día.

Título de la Tesis:  Ejes temporales locales en embeddings de LLMs: efectos
del modelo, la
granularidad y los límites de la extrapolación
Director: Esteban Feuerstein
Jurado: Andrés Farall, Federico Albanese

Resumen:
El análisis de la evolución de la información en grandes corpus de texto,
como los artículos de noticias, presenta un desafío significativo en el
procesamiento del lenguaje natural (PLN). Los \textit{embeddings}, son la
herramienta estándar para capturar el significado textual, pero su
naturaleza de ``caja negra'' y su alta dimensionalidad dificultan la
interpretación de trayectorias temáticas o temporales. Esta tesis aborda un
método para la proyección de embeddings en un espacio latente interpretable
de baja dimensionalidad.

El método desarrollado se concibe como una extensión del método de Waller
et al, adaptado para operar sobre espacios de embeddings en un dataset de
noticias periodísticas. El objetivo es definir un eje temporal utilizando
un conjunto de días ``tempranos'' y ``tardíos'' como semillas y proyectar
nuevos días sobre este eje para analizar su posición relativa.

Los resultados demuestran de manera concluyente la viabilidad del método
con sus limitaciones.