[general_dat] Defensa de tesis de licenciatura de Andreas Sturmer

[Daniel Acevedo]

Hola a tod at s,
  Tenemos el agrado de invitarles a la defensa de Tesis de Licenciatura en
Ciencias de la Computación de Andreas Sturmer el próximo jueves 18 de
diciembre a las 16 horas en la sala 1604.

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Alumno: Andreas Sturmer.
Título: Reconocimiento de expresiones faciales en secuencias a través de
Citation-kNN y GANs con preservación de la identidad.

Fecha: Jueves 18 de diciembre a las 16:00 hs.
Lugar: Sala 1604, Pabellón 0+i.
Jurado: Gonzalo Fernández Florio y Carlos Orozco.
Directores: Pablo Negri y Daniel Acevedo.

Resumen:
En este trabajo proponemos un método de Reconocimiento de Expresiones
Faciales para la tarea de One-Shot en secuencias de video. El
reconocimiento de las expresiones se aborda mediante la correlación entre
las dinámicas de los videos de entrada, que corresponden a una expresión
realizada por un sujeto, y una serie de secuencias artificiales generadas
por modernas arquitecturas de Redes Neuronales Profundas. La generación de
estos cuadros artificiales se logra a través de una Red Generativa
Antagónica (GAN). Luego, la expresión de entrada es categorizada a partir
de aquella secuencia artificial más similar en el espacio de clasificación.
Se plantea como hipótesis que la correlación dinámica se vería reforzada
mediante el uso de arquitecturas de redes neuronales y estrategias que
conserven la información de identidad del sujeto de test.
Realizamos experimentos para distintas variantes de representación de las
imágenes, enfocándonos en la familia de métodos de 2DLDA, y reportamos
métricas para cada expresión.
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Saludos,

Daniel.