[Institucional_dat] Bioinformatica-LCD2025

[Dirección LCD]

Hola! Les compartimos información sobre el track de Bioinformática.
Interesados/as, por favor completen este formulario

Bioinformatica-LCD2025 

Hoy en día, la biología y otras biociencias como la medicina, la
agricultura, entre otras, se han convertido en ciencias digitales.
Proyectos como el "Genoma Humano", el ATLAS celular y el International
Bar Code of Life han incrementado exponencialmente la cantidad de datos
biológicos y las técnicas experimentales que permiten obtenerlos. Este
fenómeno, conocido como Big-Bio-Data, ha abierto un abanico de
oportunidades para la ciencia de datos, tal como lo evidencian
desarrollos como el de Google DeepMind con AlphaFold, que predice la
estructura de proteínas y que llevó a sus creadores a obtener el Premio
Nobel en 2024.

En este contexto, proponemos a los estudiantes de la Licenciatura en
Ciencia de Datos la posibilidad de cursar diversas materias dentro de lo
que denominamos Track-Bio de Datos. Este track se compone de dos
materias principales:

Introducción a la Bioinformática Molecular. Esta materia, que se cursa
en los primeros cuatrimestres, se adaptará para la Licenciatura en
Ciencia de Datos en 2025. En ella, los alumnos comenzarán a abordar los
conceptos biológicos desde una perspectiva de datos (sin necesidad de
tener conocimientos previos de biología) y avanzarán hacia los conceptos
bioinformáticos, como bases de datos biológicas, alineamiento y análisis
de secuencias, modelos ocultos de Markov, estructura, genómica y
metabolómica. A través de trabajos prácticos, los estudiantes recibirán
su primer acercamiento al uso y desarrollo de algoritmos y programas
bioinformáticos.

Bioinformática Avanzada. Cursada en los segundos cuatrimestres, esta
materia permite a los alumnos desarrollar y programar sus propios
algoritmos bioinformáticos desde cero. Los temas incluyen análisis de
secuencias, alineamiento de pares y múltiple, mapeo y llamado de
variantes, web-scraping de bases de datos biológicas, modelos de machine
learning, análisis estructural y dinámica molecular. Además, se utilizan
métodos bioinformáticos avanzados como HMMER, MAFFT, análisis
transcriptómico y Biopython. Al finalizar la materia, los estudiantes
habrán adquirido los conocimientos y habilidades necesarios para
trabajar en el ámbito de la bioinformática, tanto en investigación y
desarrollo como en áreas productivas o de servicios. 

Para aquellos que deseen profundizar más en esta área, se ofrecen otros
cursos optativos con un enfoque temático más específico, tales como:  
1) Genómica Clínica,  
2) Bioinformática  asociada al Desarrollo de Fármacos
3) Deep  Learning en las Biociencias  (propuesto para ser dictado por
primera vez en 2025)

Para consultas, contactar a: bioinfoavan en gmail.com (subject "LCD") 

Mas en información en: http://bioinfo.qb.fcen.uba.ar/ 

Si te interesa el tema dejanos tus datos para a) contactarte para una
posible reunión para despejar dudas 
b) enviarte datos para la preinscripción en Introducción a la
Bioinformática Molecular 2025. 

Completá este formulario

 <bioinfoavan en gmail.com>
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